Deel 4: Geavanceerd gebruik en functies
4.1 Het juiste model kiezen
UvA AI Chat biedt toegang tot verschillende geavanceerde AI-modellen (Large Language Models). Het standaardmodel, GPT-4o, is een uitstekende allrounder en werkt goed voor veel taken, maar voor specifieke taken kan een ander model betere resultaten opleveren. Voor simpelere taken kan het beter zijn om een kleiner en efficiënter model te kiezen dat minder energie verbruikt. Om een ander standaardmodel voor uw taken in te stellen, selecteert u het model dat het beste bij uw behoeften past in het menu Instellingen, zoals hieronder weergegeven.
De onderstaande tabel dient als een snelle referentie om je te helpen het meest geschikte AI-model voor jouw taak te kiezen. Om uit te vinden welk model het beste werkt voor jouw specifieke taak zul je zelf moeten experimenteren met de verschillende modellen. Dit kan belangrijk zijn als je een bepaalde specifieke taak hebt die je vaker wilt uitvoeren.
Tabel 2: Vergelijking van beschikbare AI-modellen
| Model | General Use Cases | Knowledge Cutoff | Energy / Cost (relative) | Type | Context Window Input | Context Window Output |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-5 | Explaining complex concepts, advanced coding projects, interpreting academic papers | 30-09-2024 | High | Advanced reasoning model | 272 K | 128 K |
| gpt-5-mini | moderate concept clarification, brainstorming ideas, study planning, understanding course material | 31-05-2024 | Medium | Efficient reasoning model | 272 K | 128 K |
| gpt-5-nano | Quick definitions, fact-checking, basic explanations, vocabulary help, concept reviews | 31-05-2024 | Low | Lightweight reasoning model | 272 K | 128 K |
| GPT-4o | Analyzing diagrams/charts visual content interpretation, presentation feedback | 20-11-2024 | High | Multimodal model | 128 K | 16 K |
| GPT-4.1 | General, language, high input, creative tasks, agentic planning | 14-04-2025 | High | Advanced language model | 1 M | 100 K |
| GPT-oss-120b | Powerful open-source model. Excellent for complex reasoning, coding, and multi-step tasks | 01-06-2024 | Low | Open source language model | 128 K | 32 K |
| Mistral-small-3.2 | Small, fast Mistral model for quick responses, short explanations, and lightweight assistant-style tasks | 01-12-2023 | Medium | Open source language model | 128 K | 128 K |
| Claude-Sonnet 4.6 | Latest and most capable Claude Sonnet model, good for complex tasks requiring deep analysis, coding, and creative work. Efficient for everyday use with excellent reasoning capabilities. | 31-01-2026 | High | Hybrid reasoning model | 1M | 128 K |
| Claude-Haiku 4.5 | Fast, cost-efficient assistant for quick questions, summaries, document synthesis, routine operations, and high-volume or real-time workflows; strong coding helper at roughly Sonnet-4-level performance | 28-08-2025 | Low | Fast lightweight reasoning model | 200 K | 64 K |
| GPT-5.1 | One of the latest frontier models. Excellent for coding, complex reasoning tasks, and building intelligent agents. Provides high-quality output and analysis. | 31-08-2025 | High | Advanced reasoning model | 400K | 128K |
4.2 Functionaliteit uitbreiden met Extensies
Extensies zijn bedoeld voor technisch onderlegde gebruikers die bekend zijn met API's. Ze functioneren als extra hulpmiddelen die de AI kan gebruiken om taken buiten de chatomgeving uit te voeren, zoals het ophalen van informatie uit externe databases of het uitvoeren van acties in andere software.
Hoe het werkt
Extensies zijn krachtige hulpmiddelen die UvA AI Chat meer mogelijkheden geven door de AI in staat te stellen API-aanroepen te doen naar interne of externe systemen. Ze fungeren als extra tools die de AI in staat stellen om taken buiten de chatomgeving uit te voeren, zoals het ophalen van informatie uit een database, het uitvoeren van acties in andere software (zoals het toevoegen van een item aan een to-do-lijst), of het verzenden en ontvangen van gegevens. Deze hulpmiddelen zijn bedoeld voor technisch onderlegde gebruikers die bekend zijn met API's, aangezien onjuist gebruik onbedoelde acties in externe systemen kan veroorzaken.
Het proces omvat het definiëren van de details en functies van de extensie, en maakt gebruik van de API-structuur die wordt beschreven in de officiële OpenAI-documentatie (via openai.com). De aanmaakinterface wordt getoond in de bijgeleverde afbeelding.
Om je eigen extensie toe te voegen, klik je op "Add extension" (Extensie toevoegen):
- Name (Naam): Geef je extensie een naam in het veld "Name of your Extension".
- Short description (Korte beschrijving): Schrijf een korte beschrijving van de extensie.
- Detail description (Uitgebreide beschrijving): Geef een meer gedetailleerde uitleg over de specialiteiten en de stappen die nodig zijn om de extensie uit te voeren.
- Headers: Definieer de benodigde headers voor de API-aanroepen. Een standaard "Content-Type" header met de waarde "application/json" wordt weergegeven. Je kunt meer headers toevoegen door op "Add Header" (Header toevoegen) te klikken. Het platform ondersteunt ook het beveiligen van headerwaarden die zijn opgeslagen in Azure Key Vault.
- Functions (Functies): Voeg de specifieke functies toe die de extensie zal uitvoeren door op "Add Function" (Functie toevoegen) te klikken. Deze functies kunnen verschillende API-verzoeken ondersteunen, waaronder GET, POST en PUT, waardoor de extensie zowel gegevens kan ophalen als acties kan activeren.
- Submit (Verzenden): Zodra alle details zijn ingevuld, klik je op de knop "Submit" om de aanmaak van je extensie te voltooien.
Praktisch voorbeeld van het gebruik van een extensie
Een onderzoeker configureert een extensie die communiceert met de UvA-bibliotheekcatalogus API. Nu kunnen ze een prompt gebruiken zoals:
"Use the library extension to find the five most recent publications by author 'Adriaan van Dis'. Provide the full APA citations for each publication and a direct link to each in the catalog."
4.3 Gebruik de Web Scraper-tool
Web Scraper Functie
UvA AI Chat heeft toegang tot een web_scrape-tool waarmee het de inhoud van een webpagina kan ophalen en lezen wanneer je een URL opgeeft. Zo werkt het.
Wat het doet
| Functie | Beschrijving |
|---|---|
| Invoer | Een volledige URL (bijv. https://example.com) |
| Uitvoer | Pagina-inhoud in markdown-formaat (markdown is een eenvoudige manier om tekst op te maken met simpele symbolen, zodat het makkelijk leesbaar is en kan worden omgezet in mooi opgemaakte documenten zoals webpagina’s.) |
Wat UvA AI Chat met de Web Scraper kan doen
- Samenvatten van de inhoud van een webpagina
- Specifieke informatie extraheren (bijv. datums, namen, prijzen, beleid)
- Vragen beantwoorden op basis van de live inhoud van een pagina
Beperkingen
- Leest alleen openbaar toegankelijke pagina's, geen met inloggegevens beveiligde inhoud
- Leest statische inhoud, dynamisch geladen inhoud (bijv. JavaScript-gegenereerde pagina's) wordt mogelijk niet altijd volledig weergegeven
- Bladert niet zelfstandig door het web, je moet zelf een URL opgeven
- UvA AI Chat kan slechts één pagina per bericht scrapen
Voorbeeldgebruik
Om deze functionaliteit te gebruiken, vraag de UvA AI Chat om een pagina voor je te scrapen en voeg jouw pagina in.
"Kun je deze pagina scrapen en samenvatten: https://example.com/article"
Plak simpelweg een URL en vertel UvA AI Chat wat je erover wilt weten!
4.4 Python code schrijven met UvA AI Chat
AI chat kan Python-code voor je schrijven en uitvoeren om gegevens te analyseren, grafieken te maken of berekeningen uit te voeren in een aparte, veilige omgeving. Zoals altijd blijven je bestanden privé en gescheiden van andere gebruikers. Wanneer AI grafieken of afbeeldingen genereert, kunnen deze direct in je gesprek verschijnen. De code wordt automatisch weergegeven in een apart paneel waar je deze kan bekijken, kopiëren of bewerken. Je kunt de Python-functionaliteit gebruiken zonder dat je weet hoe je Python-code moet schrijven, en je kunt data analyseren, grafieken maken of berekeningen uitvoeren met Python zonder zelf de code te hoeven bewerken of schrijven. Is het belangrijk dat de informatie die uit de code komt feitelijk juist is, bijvoorbeeld voor onderwijs of onderzoek? Verifieër altijd de data handmatig.
De code gebruiken Zodra je vraagt om Python-code te genereren, verschijnt er een apart venster met de code. Van daaruit kun je de code uitvoeren (door op Run Python te klikken) of alle regels kopiëren (door op het pictogram met de twee pagina’s rechtsboven te klikken).
